Categories
Data miningPrzegląd kursu
W trakcie trwania tego kursu dowiesz się, jak sporządzać podstawowy model statystyczny przebiegu danych i jak na jego podstawie prognozować przyszłe wartości badanego wskaźnika. Dowiesz się również, jak wykorzystać statystyczny język programowania R do sporządzania modelu i prognozowania na jego podstawie.
Podsumowanie treści kursu
- Wprowadzenie idei statystycznego modelowania i prognozowania przebiegu danych
- Wprowadzenie modelu liniowego w wersji prostej i złożonej
- Nauka implementacji poznanych modeli w języku R
- Nauka prognozowania na podstawie sporządzonych modeli przy użyciu języka R
- Wprowadzenie pojęcia zmiennej objaśnianej i objaśniającej
- Nauka określania i eliminacji małoistotnych zmiennych objaśniających dająca doprecyzowanie modelu i uzyskiwanej prognozy.
Forma prowadzenia kursu
Warsztatowo-wykładowa z dużym naciskiem na realizację praktycznych zadań związanych z modelowaniem i prognozą danych. Kursant nauczy się implementacji modelowania liniowego i prognostyki liniowej z języku programowania R.
Dla kogo przeznaczony jest ten kurs
Kurs przeznaczonych jest dla osób mających na co dzień do czynienia z analizą informacji i danych rejestrowanych w przedsiębiorstwie. Wymierną korzyść z odbycia kursu odniosą osoby zajmujące się planowaniem strategii sprzedaży, produkcji, zakupów środków i materiałów, a także osoby zatrudnione w działach windykacji, kontroli finansowej czy rozliczeń, jak również menadżerowie podejmujący decyzje na podstawie zebranych danych.
Wymagania wstępne
Umiejętność podstawowej obsługi komputera wraz z popularnymi pakietami biurowymi, wiedza o podstawowych statystykach i typach wizualizacji danych, podstawowa znajomość języka programowania R.