Wstęp do modelowania statystycznego i prognostyki przy użyciu R

W trakcie trwania tego kursu dowiesz się, jak sporządzać podstawowy model statystyczny przebiegu danych i jak na jego podstawie prognozować przyszłe wartości badanego wskaźnika. Dowiesz się również, jak wykorzystać statystyczny język programowania R do sporządzania modelu i prognozowania na jego podstawie.

DURATION:
10 godz.

Categories

Data mining

Przegląd kursu

W trakcie trwania tego kursu dowiesz się, jak sporządzać podstawowy model statystyczny przebiegu danych i jak na jego podstawie prognozować przyszłe wartości badanego wskaźnika. Dowiesz się również, jak wykorzystać statystyczny język programowania R do sporządzania modelu i prognozowania na jego podstawie.

Podsumowanie treści kursu

  1. Wprowadzenie idei statystycznego modelowania i prognozowania przebiegu danych
  2. Wprowadzenie modelu liniowego w wersji prostej i złożonej
  3. Nauka implementacji poznanych modeli w języku R
  4. Nauka prognozowania na podstawie sporządzonych modeli przy użyciu języka R
  5. Wprowadzenie pojęcia zmiennej objaśnianej i objaśniającej
  6. Nauka określania i eliminacji małoistotnych zmiennych objaśniających dająca doprecyzowanie modelu i uzyskiwanej prognozy.

 

Forma prowadzenia kursu
Warsztatowo-wykładowa z dużym naciskiem na realizację praktycznych zadań związanych z modelowaniem i prognozą danych. Kursant nauczy się implementacji modelowania liniowego i prognostyki liniowej z języku programowania R.

Dla kogo przeznaczony jest ten kurs
Kurs przeznaczonych jest dla osób mających na co dzień do czynienia z analizą informacji i danych rejestrowanych w przedsiębiorstwie. Wymierną korzyść z odbycia kursu odniosą osoby zajmujące się planowaniem strategii sprzedaży, produkcji, zakupów środków i materiałów, a także osoby zatrudnione w działach windykacji, kontroli finansowej czy rozliczeń, jak również menadżerowie podejmujący decyzje na podstawie zebranych danych.

Wymagania wstępne
Umiejętność podstawowej obsługi komputera wraz z popularnymi pakietami biurowymi, wiedza o podstawowych statystykach i typach wizualizacji danych, podstawowa znajomość języka programowania R.