Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka w prognostyce

Przegląd kursu
W trakcie trwania tego kursu teoretyczne podstawy leżące u podwalin statystyki matematycznej. Dowiesz się co to tak naprawdę jest prawdopodobieństwo, zmienna losowa, estymator parametru zmiennej losowej, a także poznasz ograniczenia związane ze stosowaniem metod statystycznych.

Podsumowanie treści kursu

1. Wprowadzenie prawdopodobieństwa klasycznego i aksjomatycznego.
2. Wprowadzenie zmiennej losowej
3. Wprowadzenie rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej
4. Wprowadzenie funkcji gęstości i dystrybuanty zmiennej losowej
5. Wprowadzenie rozkładu zero-jedynkowego, Gaussa, Poissona oraz wstępna wiedza o rozkładzie T-Studenta
6. Testy losowości danych
7. Testowanie cech wybranego rozkładu
8. Testy symetryczności danych
9. Pułapki i ograniczenia stosowania testów statystycznych
10. Szacowanie parametrów rozkładu
11. Testowanie normalności danych za pomocą nowatorskiej metody odwróconej macierzy kowariancji
12. Przedstawienie relacji wiążącej pojęcia teoretyczne z rzeczywistymi danymi

Forma prowadzenia kursu
Warsztatowo-wykładowa z dużą ilością praktycznych zadań dla kursantów mających na celu lepsze przyswojenie omawianej wiedzy.

Dla kogo przeznaczony jest ten kurs
Kurs przeznaczonych jest dla osób mających na co dzień do czynienia z analizą informacji i danych rejestrowanych w przedsiębiorstwie. Wymierną korzyść z odbycia kursu odniosą
osoby zajmujące się planowaniem strategii sprzedaży, produkcji, zakupów środków i materiałów, a także osoby zatrudnione w działach windykacji, kontroli finansowej czy rozliczeń, jak również menadżerowie podejmujący decyzje na podstawie zebranych danych.

Wymagania wstępne
Umiejętność podstawowej obsługi komputera wraz z popularnymi pakietami biurowymi, wiedza o podstawowych statystykach i typach wizualizacji danych, podstawowa znajomość języka programowania R. Niniejszy kurs stanowi rozwinięcie i teoretyczne ugruntowanie wiedzy związanej z praktycznym wykorzystaniem narzędzi statystycznych.